Om AI-gerichte vrouwelijke academici en anderen hun welverdiende – en veel te late – tijd in de schijnwerpers te geven, lanceert TechCrunch een reeks interviews gericht op buitengewone vrouwen die hebben bijgedragen aan de AI-revolutie. Naarmate de AI-hausse voortduurt, zullen we het hele jaar door verschillende artikelen publiceren, waarin belangrijk werk wordt belicht dat vaak niet wordt herkend. Lees hier meer profielen.
Kate Devlin is docent AI en Maatschappij aan King’s College London. Devlin’s onderzoek, auteur van ‘On: Science, Sex, and Robots’, waarin de ethische en sociale implicaties van technologie en intimiteit worden onderzocht, onderzoekt hoe mensen omgaan met en reageren op technologieën – zowel in het verleden als in de toekomst.
Devlin – die in 2016 de eerste sex-tech hackathon in Groot-Brittannië leidde – leidt de belangenbehartiging en betrokkenheid voor de Trusted Autonomous Systems Hub, een samenwerkingsplatform dat de ontwikkeling van ‘sociaal nuttige’ robotica en AI-systemen ondersteunt. Ze is ook bestuurslid van de Open Rights Group, een organisatie die zich inzet voor het behoud van digitale rechten en vrijheden.
Vragen en antwoorden
Kortom, hoe ben je in aanraking gekomen met kunstmatige intelligentie? Wat trok je aan in het veld?
Ik begon als archeoloog en doorliep uiteindelijk verschillende disciplines en voltooide een Ph.D. in computerwetenschappen in 2004. Het idee was om de onderwerpen te integreren, maar uiteindelijk ging ik steeds meer werken aan mens-computerinteractie en hoe mensen omgaan met kunstmatige intelligentie en robots, inclusief de receptie van dergelijke technologieën.
Op welk werk ben je het meest trots (in AI)?
Ik ben blij dat intimiteit en AI nu serieus worden genomen als academisch vakgebied. Er is een verbazingwekkend onderzoek gaande. Vroeger werd het gezien als een nichemarkt en zeer onwaarschijnlijk; nu zien we dat mensen betekenisvolle relaties aangaan met chatbots – betekenisvol omdat ze daadwerkelijk iets voor die mensen betekenen.
Hoe ga je om met de uitdagingen van de door mannen gedomineerde technologie-industrie en, bij uitbreiding, de door mannen gedomineerde AI-industrie?
Ik niet. Wij volhouden gewoon. Het is nog steeds schokkend seksistisch. En misschien wil ik niet “naar voren leunen”; misschien wil ik een omgeving die niet is gedefinieerd rond machokwaliteiten. Ik denk dat het tweetalig is: we hebben meer vrouwen nodig in zichtbare, hogere posities, en we moeten seksisme aanpakken op scholen en daarbuiten. En dan hebben we systemische veranderingen nodig om de ‘lekkende pijplijn’ te stoppen – we zien een toename van het aantal vrouwen in AI en technologie als gevolg van de opkomst van thuiswerkers, omdat dit beter aansluit bij de kinderopvang, die, laten we eerlijk zijn, nog steeds valt op ons. Laten we flexibeler zijn totdat we het grootste deel van die zorg zelf moeten doen.
Welk advies zou je geven aan vrouwen die het vakgebied van de kunstmatige intelligentie willen betreden?
Je hebt het recht om evenveel ruimte in te nemen als mannen.
Wat zijn enkele van de meest urgente problemen waarmee AI wordt geconfronteerd naarmate deze zich verder ontwikkelt?
Verantwoordelijkheid. Verantwoordelijkheid. Er heerst momenteel een koorts die gebaseerd is op technologisch determinisme – alsof we een gevaarlijke toekomst tegemoet racen. Dat hoeven wij niet te zijn. Het is mogelijk om dit te weigeren. Het is prima om prioriteit te geven aan een ander pad. Zeer weinig van de problemen waarmee we worden geconfronteerd, zijn nieuw; omvang en schaal maken dit bijzonder moeilijk.
Van welke problemen moeten AI-gebruikers op de hoogte zijn?
Eh… laat-kapitalisme.
Nog nuttiger: controleer de herkomst: waar komen de gegevens vandaan? Hoe ethisch is de aanbieder? Hebben ze een goede staat van dienst op het gebied van sociale verantwoordelijkheid? Zou jij ze je zuurstoftoevoer op Mars laten controleren?
Wat is de beste manier om op verantwoorde wijze AI te bouwen?
Regelgeving en geweten.
Hoe kunnen beleggers beter pleiten voor verantwoorde kunstmatige intelligentie?
Als je dit puur zakelijk bekijkt, zul je veel gelukkigere klanten hebben als je om mensen geeft. We kunnen door ethisch wassen heen kijken, dus maak het echt belangrijk. Houd bedrijven verantwoordelijk voor het overwegen van zaken als mensenrechten, arbeid, duurzaamheid en sociale impact in hun AI-toeleveringsketen.