Medische startup Hippocratic AI en Nvidia hebben plannen aangekondigd om op spraak gebaseerde ‘AI-zorgagenten’ te implementeren. In demonstratievideo’s die maandag werden ingediend, werden patiënten thuis getoond terwijl ze praatten met geanimeerde menselijke avatar-chatbots op tablet- en smartphoneschermen. Voorbeelden hiervan zijn een controle na een blindedarmoperatie, maar ook een chatbot die iemand instrueert hoe hij penicilline moet injecteren. Op de website van Hippocrates wordt gesuggereerd dat zorgverleners binnenkort eenvoudigweg verpleegkundigen voor minder dan 9 dollar per uur zouden kunnen kopen om dergelijke taken uit te voeren, in plaats van een echte verpleegster 90 dollar per uur te betalen, beweert Hippocrates. (Het gemiddelde loon voor een geregistreerde verpleegkundige in de VS bedraagt $38,74 per uur, volgens een onderzoek uit 2022 door het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics.)
Het vertrouwen van patiënten in AI is duidelijk gebaseerd op de ‘continue, persoonlijke en gemoedelijke’ toon van het programma, aldus Munjal Shah, mede-oprichter en CEO van Hippocrates AI, in een bedrijfsverklaring van 18 maart. Op basis van hun interne onderzoek zou het vermogen van mensen om ‘emotioneel contact te maken’ met een AI-gezondheidsagent naar verluidt ‘met 5-10% of meer’ toenemen voor elke halve seconde verbetering in de gesprekssnelheid, ook wel de ‘gevolgtrekkingen van Hippocrates over empathie’ genoemd. Maar het snel simuleren van al die waardevolle mensheid vereist veel rekenkracht – vandaar de investering van Hippocrates in talloze Nvidia H100 Tensor Core GPU’s.
“Op stem gebaseerde digitale agenten, aangedreven door generatieve kunstmatige intelligentie, kunnen een tijdperk van overvloed in de gezondheidszorg inluiden, maar alleen als de technologie op patiënten reageert zoals mensen dat zouden doen”, zei Kimberly Powell, vice-president van Nvidia Healthcare, maandag.
[Related: Will we ever be able to trust health advice from an AI?]
Maar het vermogen van de H100 GPU-verpleegkundige droid om medisch advies bijna net zo snel door te geven als een overwerkte gezondheidszorgmedewerker, is slechts zo goed als de nauwkeurigheid en de manier waarop hij aan het bed werkt. Hippocrates zegt dat dit uiteraard ook aan bod komt, en haalt als bewijs interne onderzoeken en bètatests aan onder meer dan 5.500 verpleegkundigen en artsen die een overweldigende tevredenheid over AI uitten. Als het echter gaat om het vermogen van AI om de (goed gedocumenteerde) raciale, geslachts- en leeftijdsvooroordelen te vermijden, zijn er duidelijk nog steeds tests gaande. En in de zin waar De LLM van Hippocrates heeft hun diagnostische en conversatie-informatie afgeleid – nou ja, het is zelfs nog vager dan hun grotendeels anonieme enquêtemensen.
In een witboek van het bedrijf over Polaris, de ‘Security-Focused Healthcare LLM Constellation Architecture’, zeggen AI-onderzoekers van Hippocrates dat hun model is getraind ‘op een enorme verzameling bedrijfseigen gegevens, waaronder klinische zorgplannen, regelgevende documenten in de gezondheidszorg, medische handleidingen, medicijndatabases, en andere hoogwaardige medische documenten met uitleg.” En dat is het voor alle informatie op dat front. PopSci heeft contact opgenomen met Hippocratic voor meer details, en ook of de medische informatie van de patiënt zal worden gebruikt in toekomstige trainingen.
Ondertussen is het momenteel onduidelijk wanneer bedrijven in de gezondheidszorg (of bijvoorbeeld Amazon) in staat zullen zijn “hun menselijke staf uit te breiden” met verpleegkundigen met “empathische gevolgtrekkingen”, zoals Hippocrates adverteert. Het bedrijf merkte op dat het al samenwerkt met meer dan 40 ‘bètapartners’ om AI-gezondheidsagenten te testen over een breed scala aan verantwoordelijkheden, waaronder beheer van chronische zorg, welzijnscoaching, beoordeling van gezondheidsrisico’s, monitoring vóór de operatie en monitoring na ontslag. .
Het is moeilijk voor te stellen dat de meeste mensen ooit de voorkeur zullen geven aan het praten met rare chat-avatars boven getrainde, emotioneel geïnvesteerde, goedbetaalde gezondheidszorgprofessionals. Maar dat is hier niet noodzakelijk het punt. Het mondiale tekort aan verpleegkundigen blijft nijpend, waarbij recente schattingen wijzen op een tekort van 15 miljoen gezondheidswerkers in 2030. In plaats van de arbeidsomstandigheden en loonproblemen aan te pakken waar vakbonden die ongeveer 32.000 verpleegkundigen in 2023 vertegenwoordigen in staking zijn, beweert Hippocrates dat de veronderstelde kosten ervan effectiviteit De AI-oplossing is “de enige schaalbare manier” om de kloof te dichten – schaalbaarheid die afhankelijk is van Nvidia’s H100 GPU.
De H100 heeft ertoe bijgedragen dat Nvidia een van de meest winstgevende miljardenbedrijven ter wereld is geworden, en de chips zijn nog steeds de drijvende kracht achter veel AI-supercomputersystemen voor grote taalmodellen (LLM). Technisch gezien is het nu echter het derde krachtigste aanbod van Nvidia, na de GH200 Grass Hopper Super Chip van vorig jaar en de gelijktijdige lancering gisteren van de aankomende Blackwell B200 GPU. Toch is het prijskaartje van de H100, met ongeveer $30.000 tot $40.000 per chip, gereserveerd voor het soort projecten van een half miljard dollar – projecten zoals de AI van Hippocrates.
Maar voordat we ingaan op de potentiële besparingen die een AI-oplossing voor de gezondheidszorg zou kunnen opleveren, is het de moeite waard om de energiekosten van deze bots in ogenschouw te nemen. Ter referentie: een enkele H100 GPU vereist evenveel energie per dag als het gemiddelde Amerikaanse huishouden.