ARNO MIKKOR/WIKIMEDIA COMMONS
De beleidsoproep is een erkenning van de enorme taak die voor ons ligt en een erkenning dat zelfs gigantische AI-bedrijven als Google het niet alleen kunnen doen. Overheid en bedrijven zullen omvangrijke investeringen in infrastructuur en aanvullende innovatie nodig hebben.
Bedrijven variërend van kleine startups tot grote bedrijven zullen kernmodellen, zoals Google Gemini, moeten nemen en “die moeten aanpassen voor hun eigen toepassingen in hun eigen omgevingen in hun eigen domeinen”, zegt Manyika. In een paar gevallen, zegt hij, heeft Google wat aanpassingen gedaan, “omdat het voor ons interessant is.”
Google heeft bijvoorbeeld in mei Med-Gemini aangekondigd, waarbij gebruik wordt gemaakt van de multimodale mogelijkheden van het onderliggende model om te helpen bij een breed scala aan medische taken, waaronder het nemen van diagnostische beslissingen op basis van afbeeldingen, video’s van operaties en informatie in elektronische medische dossiers. Nu, zegt Manyika, is het aan gezondheidswerkers en onderzoekers om “na te denken over hoe ze het kunnen toepassen, want dat is niet hoe we gezondheidswerk doen.” Maar, zegt hij, “het geeft ze een begin.”
Maar daarin ligt de grote uitdaging voor de toekomst als AI de economie wil transformeren.
Ondanks de hype rond generatieve kunstmatige intelligentie en de miljarden dollars die naar startups rond deze technologie stromen, is de snelheid van de uitbreiding ervan naar de zakenwereld niet erg bemoedigend. Volgens een onderzoek onder duizenden bedrijven door het US Census Bureau dat in maart werd gepubliceerd, is het aandeel van de bedrijven die AI gebruiken gestegen van ongeveer 3,7% in september 2023 naar 5,4% in februari van dit jaar, en zal naar verwachting tegen de 20e eeuw ongeveer 6,6% bereiken. einde. jaar. Het grootste deel van deze overname vond plaats in sectoren als financiën en technologie. Industrieën zoals de bouw en productie zijn vrijwel onaangeroerd. De belangrijkste reden voor het gebrek aan interesse: wat de meeste bedrijven zien als de ‘niet-toepasbaarheid’ van kunstmatige intelligentie op hun bedrijf.
Voor veel bedrijven, vooral kleine, is het nog steeds een enorme sprong in het diepe om op AI te wedden en het geld en de tijd te investeren die nodig zijn om de bedrijfsfuncties eromheen te reorganiseren. Naast dat ze geen waarde zien in de technologie, hebben veel bedrijfsleiders voortdurend vragen over de betrouwbaarheid van generatieve AI-modellen: hallucinaties zijn één ding in een chatroom, maar iets heel anders in een fabriek of op de eerstehulpafdeling van een ziekenhuis. Ze maken zich ook zorgen over de privacy van gegevens en de beveiliging van bedrijfseigen informatie. Zonder AI-modellen die beter zijn afgestemd op de behoeften van verschillende bedrijven, zullen velen waarschijnlijk buiten beschouwing blijven.
Ondertussen zijn Silicon Valley en Big Tech geobsedeerd door intelligente agenten en video’s gemaakt door generatieve kunstmatige intelligentie; Het fortuin van individuen en bedrijven wordt gestapeld op de belofte van turbo-smartphones en internetsurfen. Net als begin 2010 wordt een groot deel van de rest van de economie buiten beschouwing gelaten. Zij profiteren niet van de financiële voordelen van technologie, noch van het vermogen ervan om grote sectoren uit te breiden en productiever te maken.
Het is misschien te veel om te verwachten dat Big Tech zal veranderen, dat het plotseling zijn enorme macht wil gebruiken ten gunste van sectoren als de productiesector. Big Tech doet tenslotte wat het doet.
En het zal voor AI-bedrijven niet gemakkelijk zijn om hun enorme fundamentele modellen voor dergelijke reële problemen te heroverwegen. Zij zullen moeten samenwerken met deskundigen uit de sector uit verschillende sectoren en op hun behoeften moeten inspelen. Maar de realiteit is dat de grote AI-bedrijven de enige organisaties zijn met de enorme rekenkracht om de fundamentele modellen van vandaag aan te sturen en het talent om de volgende generatie technologie uit te vinden.
Of ze het nu leuk vonden of niet, door het vakgebied te domineren, namen ze de verantwoordelijkheid voor het wijdverbreide gebruik ervan. Of ze die verantwoordelijkheid voor al ons voordeel op zich zullen nemen of (opnieuw) zullen negeren vanwege het sirenenlied van de vermogensopbouw, zal uiteindelijk blijken – misschien in eerste instantie in die vaak bijna niet te ontcijferen kwartaalcijfers van de website van het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics.