Zhavoronkov heeft ervaring met het implementeren van geavanceerde AI-methoden zodra deze beschikbaar komen. Hij lanceerde Insilico in 2014, kort nadat AI doorbraken begon te bewerkstelligen in beeldherkenning met behulp van zogenaamde deep learning-modellen. De nieuwe aanpak blies eerdere technieken voor beeldclassificatie en taken zoals het vinden van katten in YouTube-video’s weg.
Zhavoronkov vond aanvankelijk bekendheid (en enige controverse) vanwege AI-toepassingen die de leeftijd van mensen gokten en een programma dat mensen rangschikte op basis van hun uiterlijk. Zijn software voor schoonheidswedstrijden, Beauty.AI, bleek een vroege misstap in AI-vooroordeel toen het werd bekritiseerd omdat het een paar mensen met een donkere huidskleur selecteerde.
In 2016 stelde zijn bedrijf echter een ‘generatieve’ benadering voor bij het ontwerpen van nieuwe medicijnen. Generatieve methoden kunnen nieuwe gegevens creëren, zoals tekeningen, antwoorden of liedjes, op basis van voorbeelden waarop ze zijn getraind, zoals het geval is met de Gemini-app van Google. Gegeven een biologisch doelwit, zoals een eiwit, zegt Zhavoronkov, duurt het ongeveer 72 uur voordat de software van Insilico, Chemistry42 genaamd, chemische stoffen voorstelt die ermee kunnen interageren. Die software is ook te koop en wordt gebruikt door verschillende grote farmaceutische bedrijven, zegt hij.
Generatieve geneeskunde
Op 8 maart publiceerde Insilico een artikel in Nature Biotechnology waarin een kandidaat-geneesmiddel voor de longziekte idiopathische longfibrose wordt beschreven. In het artikel werd gedetailleerd beschreven hoe de kunstmatige-intelligentiesoftware een mogelijk doelwit suggereerde (een eiwit genaamd TNIK) en verschillende chemicaliën die daarmee zouden kunnen interfereren, waarvan er één vervolgens werd getest op cellen, dieren en ten slotte mensen in initiële veiligheidstests.
Sommige waarnemers noemden het werk een alomvattende demonstratie van hoe je met behulp van AI een kandidaat-medicijn kunt ontwikkelen. “Dit werkt echt, van soep tot noten, het hele ding,” vertelde Timothy Cernak, een assistent-professor in de medicinale chemie aan de Universiteit van Michigan, aan Fierce Biotech.
Het medicijn is sindsdien doorgegaan naar fase II-onderzoeken in China en de VS, waar voorlopig bewijs zal worden gezocht over de vraag of het daadwerkelijk patiënten met de longziekte helpt, waarvan de oorzaken mysterieus blijven en binnen een paar jaar tot de dood leiden.
Hoewel Zhavoronkov beweert dat de chemische stof de eerste echte drug-AI is die zo ver is gekomen, en de eerste van de ‘generatieve’ AI, maakt de vage definitie van AI het onmogelijk om zijn bewering te verifiëren. Deze zomer merkte CNBC-presentator Joe Kernen op dat veel bedrijven in het verleden hebben geprobeerd het ontwerp van geneesmiddelen te stroomlijnen met behulp van computers. “Ik weet niet waar we het omslagpunt zijn gepasseerd”, zei Kernen. “Hoeveel jaar gebruiken we al computers? En wanneer zijn we voorbij de stap gekomen om het AI te noemen?”
Het in Zuid-Korea goedgekeurde covid-19-vaccin, Skycvione genaamd, is bijvoorbeeld verpakt in een nanodeeltje dat door een computer ‘vanaf de grond af’ is ontworpen, aldus David Baker, een onderzoeker aan de Universiteit van Washington, waar het werd ontworpen. oorspronkelijk ontwikkeld.