Terwijl bedrijven overal experimenteren met het inbedden van AI, is een onverwachte trend dat bedrijven zich tot AI wenden om hun vele nieuw ontdekte bots te helpen menselijke emoties beter te begrijpen.
Het is een gebied dat ’emotie-AI’ wordt genoemd, volgens het nieuwe Enterprise Saas Emerging Tech Research-rapport van PitchBook, dat voorspelt dat de technologie in opkomst is.
De redenering gaat ongeveer als volgt: als bedrijven AI-assistenten inzetten voor leidinggevenden en werknemers, waardoor AI-chatbots de beste verkopers en klantenservicemedewerkers worden, hoe kan AI dan goed werken als het het verschil niet begrijpt tussen een boze ‘Wat moet ik doen’ ? wat bedoel je daarmee?” en een verwarde “Wat bedoel je daarmee?”
Emotie-AI beweert de meer geavanceerde broer of zus te zijn van sentimentanalyse, een pre-AI-technologie die menselijke emoties probeert te extraheren uit op tekst gebaseerde interacties, vooral op sociale media. Emotie-AI is wat je multimodaal zou kunnen noemen, waarbij gebruik wordt gemaakt van sensoren voor visuele, audio- en andere input, gecombineerd met machinaal leren en psychologie om menselijke emoties tijdens interacties te detecteren.
Grote AI-cloudleveranciers bieden diensten aan die ontwikkelaars toegang geven tot emotionele AI-mogelijkheden, zoals de Emotion API van Microsoft Azure Cognitive Services of de Rekognition-service van Amazon Web Services. (Dit laatste heeft door de jaren heen controverse gekend.)
Hoewel emotionele kunstmatige intelligentie, zelfs aangeboden als een cloudservice, niet nieuw is, geeft de toename van het aantal bots op de beroepsbevolking het volgens PitchBook een grotere toekomst in de zakenwereld dan ooit tevoren.
“Met de opkomst van AI-assistenten en volledig geautomatiseerde mens-machine-interacties belooft emotie-AI meer menselijke interpretaties en reacties mogelijk te maken”, schrijft Derek Hernandez van PitchBook, senior analist, opkomende technologieën in het rapport.
“Camera’s en microfoons zijn een integraal onderdeel van de hardwarekant van AI-emoties. Ze kunnen op een laptop, telefoon of individueel in een fysieke ruimte staan. Bovendien zal draagbare hardware waarschijnlijk een andere mogelijkheid bieden om emotie-AI buiten deze apparaten te gebruiken”, vertelt Hernandez aan TechCrunch. (Dus als die klantenondersteuningsbot om cameratoegang vraagt, kan dat de reden zijn.)
Voor dit doel worden steeds meer startups gelanceerd om dit mogelijk te maken. Dit omvat Uniphore (met in totaal $610 miljoen opgehaald, inclusief $400 miljoen in 2022 onder leiding van NEA), evenals MorphCast, Voicesense, Superceed, Siena AI, audEERING en Opsis, die elk bescheiden bedragen hebben opgehaald bij verschillende durfkapitaalfondsen, schat hij. PitchBook . .
Emotionele AI is uiteraard een aanpak die heel erg in Silicon Valley ligt: gebruik technologie om een probleem op te lossen dat wordt veroorzaakt door het gebruik van technologie met mensen.
Maar zelfs als de meeste AI-robots uiteindelijk een vorm van geautomatiseerde empathie zullen krijgen, betekent dat nog niet dat deze oplossing ook daadwerkelijk zal werken.
De laatste keer dat AI echt interessant werd in Silicon Valley – rond het tijdsbestek van 2019, toen een groot deel van de AI/ML-wereld nog steeds gefocust was op computervisie in plaats van op generatieve taal en kunst – gooiden onderzoekers een sleutel in dat idee. . Dat jaar publiceerde een team van onderzoekers een meta-overzicht van onderzoeken en concludeerde dat menselijke emoties niet daadwerkelijk kunnen worden bepaald door gezichtsbewegingen. Met andere woorden, het idee dat we AI kunnen leren menselijke emoties te detecteren door na te bootsen hoe andere mensen dat proberen (gezichten lezen, lichaamstaal, toon van de stem) is enigszins gebrekkig qua uitgangspunt.
Er bestaat ook de mogelijkheid dat AI-regelgeving, zoals de AI-wet van de Europese Unie, die computervisie-emotiedetectiesystemen voor bepaalde doeleinden zoals onderwijs verbiedt, dit idee in de kiem zou kunnen smoren. (Sommige staatswetten, zoals het BIPA in Illinois, verbieden ook het verzamelen van biometrische metingen zonder vergunning.)
Dit alles geeft een breder inzicht in deze kunstmatige intelligentie-overal-toekomst die Silicon Valley momenteel als een gek aan het opbouwen is. Ofwel zullen deze AI-bots proberen emotioneel begrip te krijgen om taken uit te voeren zoals klantenondersteuning, verkoop en personeelszaken en welke andere taken mensen hen ook hopen toe te wijzen, ofwel zijn ze misschien niet erg goed in taken waarvoor dat vermogen daadwerkelijk vereist is. Misschien is waar we naar kijken een kantoorleven gevuld met Siri-niveau AI-bots rond 2023. Vergeleken met een management-veeleisende bot die tijdens vergaderingen in realtime de gevoelens van iedereen raadt, wie zal zeggen wat erger is?