Een andere generatieve AI-onderneming heeft een hoop geld opgehaald. En net als de anderen vóór hem belooft hij de maan.
Emergence, mede opgericht door Satya Nitta, voormalig hoofd van wereldwijde AI-oplossingen bij de onderzoeksdivisie van IBM, kwam maandag voort uit de private equity-activiteiten met $97,2 miljoen aan financiering uit Learn Capital plus kredietlijnen van in totaal meer dan 100 miljoen dollar. Emergence beweert een agent-gebaseerd systeem te bouwen dat veel van de taken kan uitvoeren die doorgaans door kenniswerkers worden uitgevoerd, deels door deze taken te richten op generatieve AI-modellen van eerste en derde partijen, zoals OpenAI GPT-4o.
“Bij Emergence werken we aan meerdere aspecten van het evoluerende veld van generatieve AI-agenten”, vertelde Nitta, CEO van Emergence, aan TechCrunch. “In onze R&D-laboratoria bevorderen we de wetenschap van agentsystemen, en we benaderen dit vanuit het perspectief van de ‘eerste principes’. Dit omvat kritische AI-taken zoals plannen en redeneren, maar ook de zelfverbetering van agenten.”
Nitta zegt dat het idee voor Emergence ontstond kort nadat hij mede-oprichter was van Merlyn Mind, dat virtuele assistenten bouwt gericht op onderwijs. Hij realiseerde zich dat sommige van dezelfde technologieën die bij Merlyn waren ontwikkeld, konden worden toegepast op de automatisering van werkstationsoftware en webapplicaties.
Dus rekruteerde Nitta mede-voormalige IBM-ers Ravi Koku en Sharad Sundararajan om Emergence te starten, met als doel ‘de wetenschap en ontwikkeling van AI-agenten te bevorderen’, in de woorden van Nitta.
“De huidige generatieve AI-modellen zijn weliswaar krachtig in het begrijpen van taal, maar lopen nog steeds achter wat betreft de geavanceerde plannings- en gevolgtrekkingsmogelijkheden die nodig zijn voor complexere, van agenten afgeleide automatiseringstaken”, aldus Nitta. “Dit is waar Emergence zich in specialiseert.”
Emergence heeft een zeer ambitieuze routekaart met onder meer een project genaamd Agent E, dat tot doel heeft taken te automatiseren zoals het invullen van formulieren, het zoeken naar producten op online marktplaatsen en het navigeren door streamingdiensten zoals Netflix. Er is al een vroege vorm van Agent E beschikbaar, getraind op een mix van synthetische en door mensen geannoteerde gegevens. Maar het eerste eindproduct van Emergence is wat Nitta omschrijft als een ‘orkestrator’-agent.
Deze orkestrator, geopend op maandag, voert zelf geen taken uit. In plaats daarvan functioneert het als een soort automatische modelwisselaar voor workflowautomatisering. Rekening houdend met zaken als de mogelijkheden en kosten van het gebruik van het model (indien van derden), overweegt de orkestrator de uit te voeren taak. een e-mail schrijven – selecteert vervolgens een model uit een door de ontwikkelaar gespecificeerde lijst om die taak uit te voeren. .
“Ontwikkelaars kunnen passende vangrails toevoegen, meerdere modellen gebruiken voor hun workflows en applicaties en naadloos overschakelen naar het nieuwste open-source of generalistische on-demand model zonder zich zorgen te hoeven maken over zaken als kosten, snelle migratie of beschikbaarheid”, aldus Nitta.
De orkestrator van Emergence lijkt qua concept behoorlijk op AI-startup Martian Model Router, die een prompt voor een AI-model neemt en deze automatisch naar verschillende modellen stuurt, afhankelijk van zaken als runtime en kenmerken. Een andere startup, Credal, biedt een eenvoudigere oplossing voor routeringsmodellen die worden aangestuurd door hardgecodeerde regels.
Nitta ontkent de overeenkomsten niet. Maar hij suggereert niet zo subtiel dat de modelrouteringstechnologie van Emergence betrouwbaarder is dan andere; hij merkt ook op dat het extra configuratiefuncties biedt, zoals een handmatige modelkiezer, API-beheer en een kostenoverzichtdashboard.
“Onze Orchestrator Agent is gebouwd met een diep inzicht in de schaalbaarheid, robuustheid en beschikbaarheid die bedrijfssystemen nodig hebben en wordt ondersteund door de tientallen jaren ervaring die ons team heeft met het bouwen van enkele van de grootste AI-applicaties ter wereld”, zei hij.
Emergence is van plan om de komende weken geld te verdienen met de orkestrator met een gehoste premiumversie die beschikbaar is via API. Maar dat is slechts een deel van het grote plan van het bedrijf om een platform te bouwen dat onder meer claims en documenten verwerkt, IT-systemen beheert en integreert met klantrelatiebeheersystemen zoals Salesforce en Zendesk om klantvragen te beoordelen.
Daartoe zegt Emergence dat het strategische partnerschappen is aangegaan met Samsung en touchscreenbedrijf Newline Interactive – beide bestaande klanten van Merlyn Mind, wat waarschijnlijk geen toeval lijkt – om de technologie van Emergence in toekomstige producten te integreren.
Welke specifieke producten en wanneer kunnen we deze verwachten? De interactieve WAD-displays van Samsung en de Newline Q- en Q Pro-displayseries, zei Nitta, maar hij had geen antwoord op de tweede vraag, wat impliceert dat het nog erg vroeg is.
Het valt niet te ontkennen dat AI-agenten het momenteel druk hebben. Generatieve AI-krachten OpenAI en Anthropic ontwikkelen agentproducten om taken uit te voeren, net als grote technologiebedrijven, waaronder Google en Amazon.
Maar het is niet duidelijk waar het verschil tussen Emergence ligt, behalve een aanzienlijk bedrag aan contant geld aan het starthek.
TechCrunch behandelde onlangs een andere startup voor AI-agenten, Orby, met een soortgelijk verkooppraatje: AI-agenten die zijn opgeleid om in een reeks desktopsoftware te werken. Adept heeft ook technologie in die zin ontwikkeld, maar ondanks dat het meer dan 415 miljoen dollar heeft opgehaald, staat het bedrijf nu op het punt te worden gered door Microsoft of Meta.
Emergence positioneert zichzelf als meer R&D dan de meeste anderen: ‘OpenAI-agenten’, zo je wilt, met een onderzoekslaboratorium dat zich toelegt op het onderzoeken hoe agenten kunnen plannen, denken en zichzelf kunnen verbeteren. En hij put uit een indrukwekkende talentenpool; Veel van de onderzoekers en software-ingenieurs zijn afkomstig van Google, Meta, Microsoft, Amazon en het Allen Institute for AI.
Nitta zegt dat het leidende licht van Emergence zal zijn om prioriteit te geven aan open access-werk en tegelijkertijd betaalde diensten te bouwen bovenop haar onderzoek, een draaiboek dat is geleend van de software-as-a-service-sector. Tienduizenden mensen maken al gebruik van vroege versies van de diensten van Emergence, beweert hij.
“Onze overtuiging is dat ons werk de basis wordt voor de automatisering van meerdere bedrijfsprocessen in de toekomst”, aldus Nitta.
Noem mij een scepticus, maar ik ben er niet van overtuigd dat het vijftigkoppige team van Emergence beter kan presteren dan de andere spelers in de generatieve AI-ruimte – of de overkoepelende technische uitdagingen kan oplossen die generatieve AI teisteren, zoals hallucinaties en de gigantische kosten van modelontwikkeling. Devin van Cognition Labs, een van de best presterende agenten voor het bouwen en implementeren van software, slaagt erin om slechts 14% te scoren op een benchmarktest die het vermogen meet om problemen op GitHub op te lossen. Het is duidelijk dat er nog veel werk moet worden verzet om het punt te bereiken waarop agenten zonder toezicht met complexe processen kunnen jongleren.
Emergence heeft het kapitaal om het te proberen – voorlopig. Maar in de toekomst zal dit wellicht niet het geval zijn, omdat durfkapitaalbedrijven (en bedrijven) steeds meer scepsis gaan uiten over de weg naar ROI van generatieve AI-technologie.
Nitta, die het vertrouwen projecteerde van iemand wiens startup zojuist $100 miljoen heeft opgehaald, betoogde dat Emergence goed gepositioneerd is voor succes.
“Emergence is veerkrachtig vanwege de focus op het oplossen van fundamentele AI-infrastructuurproblemen die een duidelijke en onmiddellijke ROI voor bedrijven hebben”, zei hij. “Ons open-core bedrijfsmodel, gecombineerd met eersteklas services, zorgt voor een stabiele inkomstenstroom en stimuleert tegelijkertijd een groeiende gemeenschap van ontwikkelaars en early adopters.”
We zullen het snel zien.