Robotici geloven dat ze door het gebruik van nieuwe kunstmatige intelligentietechnieken capabelere robots kunnen ontgrendelen die zich vrij door onbekende omgevingen kunnen bewegen en uitdagingen kunnen aangaan die ze nog nooit eerder hebben gezien.
Maar iets staat in de weg: een gebrek aan toegang tot het soort gegevens dat wordt gebruikt om robots te trainen in interactie met de fysieke wereld. Gegevens zijn veel moeilijker te verkrijgen dan de gegevens die worden gebruikt om de meest geavanceerde AI-modellen te trainen, en die schaarste is een van de belangrijkste dingen die momenteel de vooruitgang in de robotica vertragen.
Als gevolg hiervan zijn toonaangevende bedrijven en laboratoria in hevige concurrentie verwikkeld om nieuwe en betere manieren te vinden om de gegevens te verzamelen die ze nodig hebben. Het leidde hen over vreemde paden, zoals het gebruik van robotarmen om urenlang pannenkoeken om te draaien. En ze worden geconfronteerd met dezelfde soorten privacy-, ethiek- en auteursrechtkwesties als hun tegenhangers in de AI-wereld. Lees het volledige verhaal.
—James O’Donnell
Mijn deepfake laat zien hoe waardevol onze data zijn in het tijdperk van AI
—Melissa Heikkilä
Deepfakes worden goed. Echt goed. Eerder deze maand ging ik naar een studio in Oost-Londen om digitaal te worden gekloond door AI-videostartup Synthesia. Ze creëerden een hyperrealistische deepfake die op mij leek en klonk, met realistische intonatie. Het eindresultaat was verbluffend. Je kunt gemakkelijk iemand voor de gek houden die mij niet goed kent.
Synthesia is erin geslaagd om AI-avatars te creëren die extreem menselijk zijn, na slechts een jaar sleutelen aan de nieuwste generatie generatieve AI. Het is zowel spannend als eng om na te denken over waar deze technologie naartoe gaat. Maar ze roepen een grote vraag op: wat gebeurt er met onze gegevens als we deze aan AI-bedrijven overdragen? Lees het volledige verhaal.
Dit verhaal komt uit Algorithm, onze wekelijkse AI-nieuwsbrief. Toepassen om hem elke maandag in je inbox te ontvangen.