Wat is er nieuw: Google DeepMind heeft een verbeterde versie uitgebracht van zijn biologische voorspellingstool, AlphaFold, die de structuren van niet alleen eiwitten, maar van bijna alle elementen van het biologische leven kan voorspellen.
Hoe ze het deden: De grotere bibliotheek van AlphaFold 3-moleculen en het hogere niveau van complexiteit vereisten verbeteringen aan de basismodelarchitectuur. Daarom wendde DeepMind zich tot diffusietechnieken, die de afgelopen jaren gestaag zijn verbeterd en die beeld- en videogeneratoren aandrijven. Het werkt door een model te trainen om te beginnen met een beeld met ruis en die ruis vervolgens beetje bij beetje te verminderen totdat er een nauwkeurige voorspelling ontstaat – een methode waarmee AlphaFold 3 een veel grotere reeks invoergegevens kan verwerken.
Waarom het uitmaakt: Het is een ontwikkeling die de ontdekking van geneesmiddelen en ander wetenschappelijk onderzoek zou kunnen helpen versnellen. En de tool wordt al gebruikt om te experimenteren met het identificeren van alles, van resistentere gewassen tot nieuwe vaccins. Lees het volledige verhaal.
—James O’Donnell
Waarom er meer nodig is dan Tesla om elektrische voertuigen op te laden
Tesla, een van de grootste fabrikanten van elektrische voertuigen ter wereld, heeft vorige week zijn volledige oplaadteam ontslagen.
De timing van de verhuizing is verwarrend. We hebben dringend veel meer EV-laders nodig die zo snel mogelijk online komen, en Tesla is bezig zijn oplaadnetwerk open te stellen voor andere autofabrikanten en zijn technologie tot de de facto standaard in de VS te maken. Er zijn al nieuwe laadpagina’s geannuleerd vanwege deze verplaatsing.
Casey Crownhart, onze klimaatverslaggever, onderzocht waarom de afname van het opladen van Tesla de vooruitgang van elektrische voertuigen in de VS in het algemeen zou kunnen vertragen, en uiteindelijk laat de hele situatie zien waarom klimaattechnologie veel meer nodig heeft dan Tesla. Lees het volledige verhaal.