In Tanzania gebruiken boeren een AI-ondersteunde app die in hun moedertaal Swahili werkt om een verwoestende cassaveziekte op te sporen voordat deze zich verspreidt. In Zuid-Afrika hebben computerwetenschappers machine learning-modellen gebouwd om de impact van rassensegregatie op de huisvesting te analyseren. En in Nairobi, Kenia, classificeert AI beelden van duizenden bewakingscamera’s die op lantaarnpalen in het centrum van de bruisende stad zijn gemonteerd.
Het verwachte voordeel van AI-adoptie voor de Afrikaanse economie is verleidelijk. Schattingen suggereren dat slechts vier Afrikaanse landen – Nigeria, Ghana, Kenia en Zuid-Afrika – tegen 2030 tot 136 miljard dollar aan economische voordelen zouden kunnen oogsten als bedrijven daar meer AI-instrumenten zouden gaan gebruiken.
Nu bereidt de Afrikaanse Unie – bestaande uit 55 lidstaten – een ambitieus AI-beleid voor dat een Afrika-centrisch pad beoogt voor de ontwikkeling en regulering van deze opkomende technologie. Maar debatten over wanneer AI-regulering gerechtvaardigd is en zorgen over het onderdrukken van innovatie kunnen obstakels zijn, terwijl een gebrek aan AI-infrastructuur de adoptie van de technologie zou kunnen belemmeren. Lees het volledige verhaal.
—Abdullahi Tsanni
Brazilië bestrijdt dengue met door bacteriën geïnfecteerde muggen
Terwijl het aantal gevallen van dengue in Brazilië blijft stijgen, wordt het land geconfronteerd met een grote volksgezondheidscrisis. De virusziekte, verspreid door muggen, besmette alleen al in 2024 meer dan een miljoen Brazilianen, waardoor ziekenhuizen overweldigd werden.
De dengue-crisis is het resultaat van de botsing van twee sleutelfactoren. Dit jaar heeft veel nat en warm weer met zich meegebracht, waardoor de populatie muggen die dengue verspreiden is toegenomen. Het is toevallig ook het jaar waarin alle vier de soorten denguevirussen circuleren. Er zijn maar weinig mensen die immuniteit tegen hen allemaal hebben opgebouwd.