Download: Herstel van de economische veiligheid en het oplossen van wiskundige problemen

—Edlyn V. Levine is de CEO en mede-oprichter van de stealth-mode technologie start-up en dochterondernemingen aan de MIT Sloan School of Management en het Department of Physics aan de Harvard University.

Fiona Murray is de William Porter (1967) hoogleraar ondernemerschap aan de MIT School of Management en vice-president van het NAVO-Innovatiefonds.

De economische veiligheid van een land – zijn vermogen om zowel nationale veiligheid als economische welvaart te creëren – is gebaseerd op het beschikken over technologische capaciteiten die die van zijn tegenstanders overtreffen en die van zijn bondgenoten aanvullen.

Hoewel dit principe door de geschiedenis heen welbekend is, heeft de verschuiving in de afgelopen decennia naar mondialisering en offshoring het garanderen van de veiligheid en economische welvaart van de natiestaat steeds problematischer gemaakt.

Voor de VS en hun NAVO-bondgenoten is er een specifiek probleem aan het licht gekomen: het ‘ontbrekende midden’ in technologie-investeringen. Er wordt onvoldoende kapitaal toegewezen aan volwassen wordende doorbraken in cruciale technologieën om te garanderen dat deze op grote schaal kunnen worden toegepast. Dit is wat we moeten doen om het te repareren.

Hoe machines die complexe wiskundige problemen kunnen oplossen, kunnen leiden tot krachtigere AI

Afgelopen donderdag maakte Google DeepMind bekend dat het AI-systemen heeft gebouwd die samenwerken om met succes vier van de zes problemen op te lossen tijdens de Internationale Wiskunde Olympiade van dit jaar, een prestigieuze wedstrijd voor middelbare scholieren.

Dit is de eerste keer dat een AI-systeem ooit zo’n hoog succespercentage heeft behaald bij dergelijke wiskundige problemen.

Maar deze vooruitgang geldt niet alleen voor de wiskunde. In feite duidt het op een opwindende nieuwe ontwikkeling in het soort AI dat we nu kunnen bouwen. Lees het volledige verhaal.

—Melissa Heikkilä