DHS test AI-proefprogramma’s voor FEMA, ICE en USCIS

Het Department of Homeland Security (DHS) lanceert drie proefprogramma’s ter waarde van $ 5 miljoen bij drie van zijn agentschappen, De De New York Times rapporten. Via partnerschappen met OpenAI, Anthropic en Meta zal het DHS AI-modellen testen om zijn agenten te helpen bij een breed scala aan taken, waaronder het onderzoeken van materiaal over seksueel misbruik van kinderen, het trainen van immigratieambtenaren en het opstellen van rampenbestrijdingsplannen.

Als onderdeel van de AI-pilot zal de Federal Emergency Management Agency (FEMA) generatieve kunstmatige intelligentie gebruiken om het planningsproces voor het beperken van gevaren voor lokale overheden te stroomlijnen. Homeland Security Investigations (HSI) – het agentschap binnen Immigration and Customs Enforcement (ICE) dat onderzoek doet naar uitbuiting van kinderen, mensenhandel en drugshandel – zal grote taalmodellen gebruiken om snel grote gegevensvoorraden te doorzoeken en hun onderzoeksrapporten samen te vatten. En de Amerikaanse Citizenship and Immigration Services (USCIS), de dienst die de eerste screenings van asielzoekers uitvoert, zal chatbots gebruiken om agenten op te leiden.

De aankondiging van het DHS bevatte weinig details, maar De tijden het rapport geeft diverse voorbeelden van hoe deze pilots er in de praktijk uit kunnen zien. Volgens De tijdenzullen USCIS-asielagenten chatbots gebruiken om nep-interviews met asielzoekers af te nemen. HSI-onderzoekers zullen intussen sneller hun interne databases kunnen doorzoeken op verdachte details, wat volgens het DHS zou kunnen “leiden tot een betere detectie van fentanyl-gerelateerde netwerken” en “helpen bij het identificeren van daders en slachtoffers van kinderuitbuitingsmisdrijven. ”

Om dit te bereiken bouwt het DHS een “AI-korps” van minstens 50 mensen. In februari reisde DHS-secretaris Alejandro Mayorkas naar Mountain View, Californië – het beroemde hoofdkantoor van Google – om AI-talent te werven en potentiële kandidaten te werven, waarbij hij benadrukte dat de afdeling ‘ongelooflijk’ openstaat voor externe werknemers.

Het inhuren van voldoende AI-experts is niet de enige hindernis voor het DHS. Zoals het is De tijden merkt op dat het gebruik van AI door het DHS niet altijd succesvol is geweest, en dat agenten in onderzoeken eerder voor de gek zijn gehouden door door AI gegenereerde deepfakes. Uit een rapport van februari van het Government Accountability Office, waarin naar twee gevallen van AI-gebruik binnen het departement werd gekeken, bleek dat het DHS voor één onderzoek geen betrouwbare gegevens gebruikte. In het tweede geval was helemaal geen sprake van AI, ondanks dat het DHS beweerde dat dit wel het geval was. Buiten het DHS zijn er veel gedocumenteerde gevallen waarin ChatGPT valse resultaten uitspuwde, waaronder een zaak waarin een advocaat een kort geding indiende waarin hij niet-bestaande gevallen citeerde die het AI-model volledig had uitgevonden.

Toch is deze uitbreiding niet het eerste uitstapje van DHS naar AI. Sommige van de bewakingstorens die door de Customs and Border Protection (CBP) worden gebruikt om de grens tussen de VS en Mexico te bewaken, zoals die gebouwd door Anduril, gebruiken AI-systemen om ‘objecten van belang’ te detecteren en te volgen terwijl ze zich over het ruige terrein van de grens verplaatsen. gebieden. Het CBP hoopt zijn netwerk van bewakingstorens tegen 2034 volledig te integreren via AI. Het agentschap is ook van plan AI te gebruiken om officiële grensovergangen te monitoren. Vorig jaar gunde het CBP een contract ter waarde van 16 miljoen dollar aan een technologie- en toerismebedrijf opgericht door voormalig commissaris Kevin McAleenan, om een ​​AI-tool te bouwen die in de havens van binnenkomst op fentanyl zal scannen.

De nieuwe AI-proefprogramma’s van het DHS zullen echter gebaseerd zijn op grote taalmodellen in plaats van op beeldherkenning, en zullen vooral in het binnenland worden gebruikt in plaats van aan de grens. Het DHS zal eind dit jaar rapporteren over de resultaten van het proefproject.