De machine learning-aanpak van Anomal voor datakwaliteit groeit als gangbusters

Toen de medeoprichters van Anomalo Instacart in 2018 verlieten, dachten ze dat ze machine learning konden gaan gebruiken om de datakwaliteitsproblemen op te lossen die inherent zijn aan big datasets. Vijf jaar later is het idee van het bedrijf zelfs nog belangrijker omdat datakwaliteit centraal staat bij grote taalmodellen.

Vandaag heeft de startup een Series B van $ 33 miljoen aangekondigd, wat overeenkomt met hun Series A uit 2021, wat het totale opgehaalde bedrag op $ 72 miljoen brengt, aldus het bedrijf.

Mede-oprichter en CEO Elliot Shmukler zegt dat het proefschrift waarmee ze zijn begonnen door de jaren heen is gevalideerd. “Als je data ergens voor gaat gebruiken, of het nu gaat om dashboarding, besluitvorming of tegenwoordig het aandrijven van generatieve AI-applicaties, dan moet je [a tool] het houdt die gegevens feitelijk bij en zorgt ervoor dat deze accuraat, van hoge kwaliteit en klaar voor gebruik zijn”, vertelde Shmukler aan TechCrunch.

Nu bedrijven steeds grotere hoeveelheden data opslaan in cloudopslag en datawarehouses als Databricks en Snowflake, is deze behoefte alleen maar groter geworden, zegt hij. Maar in een tijd waarin iedereen kosten wil besparen, hebben ze een manier bedacht om de gegevens die Anomalo bijhoudt te beperken tot specifieke datasets, in plaats van alles te monitoren, om de rekeningen van klanten laag te houden. “Je kunt ons soort volledige ML en AI boeken [solution] voor spreadsheets en datasets die het echt nodig hebben”, zei hij.

De aanpak werkt. Shmukler merkte op dat het bedrijf vijftien keer is gegroeid sinds Series A, toen hij TechCrunch vertelde dat de omzet ongeveer $ 1 miljoen bedroeg. Dat zou de huidige omzet bijna $ 15 miljoen opleveren. Bovendien meldde hij voor het meest recente fiscale kwartaal van het bedrijf dat de jaarlijkse terugkerende omzet met maar liefst 177% was gestegen, een groei die we al geruime tijd niet meer hebben gezien sinds de oprichting in een vroeg stadium.

Shmukler zegt dat hij nog steeds begrijpt dat beleggers dit soort groei uiteraard verwelkomen, maar dat ze nog steeds erg efficiënt zijn, en dat hij als CEO manieren moet vinden om die lijn te bewandelen. “Investeerders houden nog steeds van hoge groei, ze willen alleen niet dat je geld verbrandt”, zei hij.

Om de juiste balans te helpen vinden, heeft het bedrijf verschillende doelen gesteld om de goede balans tussen groei en efficiëntie te vinden. “Onze groeidoelstelling was gebaseerd op de procentuele groei van het ARR, en onze efficiëntie is feitelijk gebaseerd op meervoudige verbranding, wat naar voren komt als een van deze efficiëntiemaatstaven waar beleggers op letten. En dus zien we dat meerdere meeteenheden voor de verbrandingsefficiëntie een soort tegenwicht vormen voor onze groei”, zei hij.

Naarmate de omzet van het bedrijf groeit, nemen ze personeel aan en hebben ze momenteel zo’n 50 werknemers in dienst, met plannen om dat te verdubbelen met nieuw geld. Het bedrijf vertelde ons in 2021, toen het nog geen tien mensen telde, dat het diversiteit als een van zijn kerndoelen ziet. Shmukler zegt dat het werk in uitvoering is, maar van de zeven leidinggevenden die ze sinds de A-ronde hebben aangenomen, zijn er vier vrouwen. Hij zegt dat een derde van de ingenieursgroep vrouw is en dat ze eraan werken om het gat in dat aantal te dichten. Hij gelooft dat het hebben van vrouwen in leidinggevende posities zal helpen anderen aan te trekken.

“Het hebben van vrouwelijke leiders en vrouwelijke technische managers is echt enorm geweest als het gaat om het aantrekken van vrouwelijke kandidaten voor al onze functies. En dus denk ik dat het ons goed van pas zal komen, omdat we de omvang van het bedrijf opnieuw zullen verdubbelen”, zei hij.

SignalFire leidde een Series B-investering van $33 miljoen met deelname van strategische investeerder Databricks Ventures. Eerdere investeerders Norwest Venture Partners, Two Sigma Ventures en Foundation Capital namen ook deel aan de ronde. Het is vooral interessant dat het bedrijf de aandacht trok van een van de toonaangevende startups voor data-analyse in Databricks, dat in september vorig jaar, toen het nog eens 500 miljoen dollar ophaalde, het op 43 miljard dollar waardeerde.