laurier: Over het onderwerp wendbaarheid op de werkplek. In 2020 begon bp met een reorganisatie waarbij de inkoopafdelingen werden samengevoegd tot één mondiale inkooporganisatie. Wat waren de uitdagingen die voortkwamen uit deze reorganisatie?
Raimundo: Ja. Om je daar meer context over te geven. Dus als je bedenkt dat bp een heel grote, mondiale organisatie was, verdeeld in business units, had elk van deze business units vóór de organisatie hun eigen inkoopafdelingen, die zich bezighielden met letterlijk miljarden dollars, hoe groot ze ook waren. En in dat bedrijf hebben ze ERP-systemen, uw contractmagazijn, uw proces en procesafwijkingen. Maar daarvoor beheer je de portefeuille. Zodra u al deze organisaties in één heeft geïntegreerd, verschuift uw verantwoordelijkheid naar enkele van die meerdere bedrijfseenheden die uw gegevens in al deze bedrijfssystemen hebben.
Dus als je een rapport wilt maken, dan is het erg ingewikkeld, omdat je niet alleen naar deze verschillende systemen moet gaan, maar ook de taxonomie van de gegevens is anders. Sommige bedrijven zullen hun territorium bijvoorbeeld Noord-Amerika noemen, terwijl anderen het Oost- en Westkust noemen. Dus als u een rapport voor een nieuwe bedrijfseigenaar wilt, wordt het heel erg moeilijk, en bovendien zijn de rapporten mogelijk niet zo volledig als ze zijn. Dat vereist dus echt een aantal instrumenten die we moeten inzetten om dat te ondersteunen. En bovendien is het volume aan verzoeken nu zoveel groter dat alleen het veranderen en toevoegen van stappen aan het proces niet voldoende zal zijn. Je moet echt naar automatisering kijken om aan deze hogere vraag te voldoen.
laurier: Over automatisering gesproken: het kan bestaande technologie benutten en de efficiëntie verhogen. Dus wat is de rol van geavanceerde technologieën zoals AI, machinaal leren en geavanceerde analyses in uw voortdurende transformatieaanpak?
Raimundo: Tegenwoordig heeft iedereen het dus over AI, ML en al deze tools. Maar eerlijk gezegd denk ik dat je reis toch echt iets eerder begint. Ik denk dat als we uitgaan en nadenken over deze geavanceerde technologie, die duidelijk zijn plaats heeft, ik denk dat je je in het begin echt moet concentreren op je fundamentele zaken, namelijk je gegevens. Je vraagt dus naar de rol van de cloud. Dus wat we voor bp hebben gedaan, is dat alle gegevens zich vroeger op meerdere verschillende locaties bevonden. Wat we dus hebben gedaan, is dat alle gegevens nu naar de cloud zijn gemigreerd. En wat de cloud ook toestaat, is om ter plekke transformaties uit te voeren die ons helpen echt te homogeniseren, wat ik zojuist heb beschreven, Noord-Amerika, Zuid-Amerika, dan kun je nog een kolom maken en zeggen: oké, noem het nu maar, Verenigde Staten. of hoe je het ook wilt noemen.
Al deze datatransformatie vond dus op één plek plaats. En wat het doet, is dat het onze gebruikers die die gegevens nodig hebben ook in staat stelt naar één enkele bron van waarheid te gaan in plaats van gegevens uit meerdere systemen te halen. Een voorbeeld van de chaos die hierdoor ontstaat, is dat iemand de factuur en gegevens van Spence ophaalt, of iemand PayData ophaalt. Dan heb je dus al een dataverschil in het rapport. En het hebben van een gecentraliseerde tool waarin iedereen naar gegevens zoekt, vermindert de complexiteit van het systeem enorm.
laurier: En als we het over deze complexiteit hebben, is het duidelijk dat het meervoudige inkoopsysteem het moeilijk maakte om de kwaliteit te handhaven en de productie in de toeleveringsketen van BP te monitoren. Dus wat zijn enkele van de meest uitdagende aspecten van het realiseren van deze nieuwe visie met een gecentraliseerd platform op één plek?
Raimundo: Ja, we hebben daar een goede lijst. Dus laat me het opsplitsen in misschien technisch en mensen, omdat ik denk dat mensen iets zijn waar we het over zouden moeten hebben. Technisch gezien dus. Ik denk dat een van de grootste dingen in de technologie het samenwerken met je technologieteam is om de juiste architectuur te vinden. Zo past uw visie in onze architectuur, waardoor er bijvoorbeeld minder verwarring en complexiteit ontstaat in uw architectuur. En de andere kant van de technische uitdaging is het vinden van de juiste tools. Ik zal u een voorbeeld geven voor ons project. In eerste instantie dacht ik: oké, RPA [robotic process automation] daar zal technologie voor zijn. Daarom voeren we een RPA-pilot uit. En uiteraard heeft RPA ongelooflijke toepassingen. Maar op dit moment was RPA niet echt het hulpmiddel voor ons, gezien de veranderingen die konden optreden op de schermen van het systeem dat we gebruiken. Dus toen besloten we in plaats van voor RPA te gaan, maar voor API te gaan.