AI kan zien of twee verschillende vingerafdrukken van dezelfde persoon zijn

Kunstmatige intelligentie kan nauwkeurig identificeren of vingerafdrukken die door verschillende vingers zijn achtergelaten, van dezelfde persoon zijn. Dit zou forensische onderzoekers kunnen helpen ontdekken of dezelfde persoon aanwezig was op verschillende plaatsen delict.

De huidige technologieën kunnen alleen vingerafdrukken matchen die door dezelfde vinger zijn achtergelaten. Maar eerdere studies hebben laten doorschemeren dat er fundamentele overeenkomsten kunnen zijn tussen alle vingertoppen van een persoon.

Daarom trainden Gabe Guo van Columbia University in New York en zijn collega’s een machine learning-model om te zien of het kon identificeren of verschillende vingerafdrukken van dezelfde persoon waren. Tijdens de training gebruikten ze ruim 50.000 vingerafdrukken van bijna 1.000 mensen. De monsters kwamen uit de openbare databases van het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology en de Universiteit van Buffalo in New York. Alle vingerafdrukken waren van overleden mensen of werden geanonimiseerd van mensen die nog in leven zijn.

Het team testte het getrainde model vervolgens op een aparte set van ruim 7.000 vingerafdrukken van ongeveer 150 mensen. Ze evalueerden het model met behulp van een statistische maatstaf die de nauwkeurigheid beoordeelt op een schaal van 0 tot 1. De onderzoekers ontdekten dat hun model meer dan 0,75 scoorde, wat erop wijst dat het op betrouwbare wijze identificeert of verschillende vingerafdrukken al dan niet van dezelfde persoon zijn.

Deze technologie zou de efficiëntie van forensisch onderzoek kunnen verbeteren. “Het kan handig zijn in gevallen waarin je vingerafdrukken hebt gevonden op meerdere plaatsen delict die met niemand in de databases overeenkomen”, zegt Ralph Ristenbatt van de Pennsylvania State University. “Zou de persoon die vingerafdrukken heeft achtergelaten op deze specifieke plaats delict dezelfde persoon kunnen zijn die is vertrokken? [different] afdrukken op deze andere plaats delict?’

“Momenteel is de nauwkeurigheid echter niet hoog genoeg [for this model] om het voor de rechtbank te beslissen”, zegt Guo.

“Als dit ding in de praktijk wordt gebruikt, voor juridische doeleinden, moet het worden omgeschoold met een [bigger] database”, zegt Hod Lipson, eveneens van Columbia University en onderdeel van het onderzoeksteam.