Nu kunstmatige intelligentie steeds meer geïntegreerd is in onze wereld, heb ik veel vragen gekregen over de groeiende vraag naar elektriciteit als gevolg van deze technologie. Misschien heb je wel eens krantenkoppen gezien die aankondigden dat AI evenveel elektriciteit verbruikt als kleine landen, een heropleving van fossiele brandstoffen zal veroorzaken en het elektriciteitsnet nu al uitdaagt.
Dus hoe bezorgd moeten we ons maken over de elektriciteitsbehoeften van AI? Nou, het is ingewikkeld.
Het gebruik van AI voor bepaalde taken kan aanzienlijke energiekosten met zich meebrengen. Met sommige krachtige AI-modellen kan het genereren van een afbeelding evenveel energie vergen als het opladen van een telefoon, zoals mijn collega Melissa Heikkila in een verhaal van december uitlegde. Maak 1.000 afbeeldingen met een model als de Stable Diffusion XL en je hebt net zoveel koolstofdioxide geproduceerd als wanneer je iets meer dan zes kilometer in een auto op gas rijdt, aldus de onderzoekers waar Melissa mee sprak.
Maar hoewel de gegenereerde afbeeldingen spetterend zijn, zijn er tal van AI-taken die niet zoveel stroom verbruiken. Het maken van afbeeldingen kost bijvoorbeeld duizenden keren meer energie dan het genereren van tekst. En het gebruik van een kleiner model dat is toegesneden op een specifieke taak, in plaats van een enorm, multifunctioneel generatief model, kan tientallen keren efficiënter zijn. Hoe dan ook, generatieve AI-modellen vergen energie, en daar gebruiken we veel van.
Het elektriciteitsverbruik van datacentra, kunstmatige intelligentie en cryptocurrencies zou in 2026 twee keer zo hoog kunnen zijn als in 2022., volgens de projecties van het Internationaal Energieagentschap. Samen waren deze technologieën goed voor grofweg 2% van de mondiale vraag naar elektriciteit in 2022. Houd er rekening mee dat deze cijfers niet alleen voor AI gelden; het is moeilijk om de specifieke bijdrage van AI vast te stellen, dus houd daar rekening mee als je kijkt naar de vraag naar elektriciteit in datacenters. voorspellingen.
Er zit een grote mate van onzekerheid in de projecties van het IEA, afhankelijk van factoren zoals hoe snel de implementatie opschaalt en hoe efficiënt computerprocessen worden. Aan de onderkant zou de sector tegen 2026 ongeveer 160 terawattuur extra elektriciteit nodig kunnen hebben. Aan de bovenkant zou dat aantal 590 TWh kunnen zijn. Volgens het rapport zullen AI, datacenters en cryptocurrencies samen waarschijnlijk “minstens één Zweden of hooguit één Duitsland” toevoegen aan de mondiale vraag naar elektriciteit.
In totaal verwacht het IEA dat de wereld in dezelfde periode zo’n 3.500 TWh aan elektriciteitsvraag zal toevoegen – dus hoewel computers zeker deel uitmaken van de vraagcrisis, is dit verre van het hele verhaal. Elektrische voertuigen en de industriële sector zullen grotere bronnen van de groei van de vraag naar elektriciteit zijn dan bijvoorbeeld datacentra in de Europese Unie.
Toch suggereren sommige grote technologiebedrijven dat AI hun klimaatdoelstellingen in de weg zou kunnen staan. Microsoft heeft zich vier jaar geleden geëngageerd om de uitstoot van broeikasgassen tegen het einde van dit decennium tot nul (of zelfs lager) te brengen. Maar uit het recente duurzaamheidsrapport van het bedrijf blijkt dat de uitstoot nog steeds stijgt, waarbij sommige leidinggevenden AI als reden noemen. “In 2020 introduceerden we wat we onze carbon moonshot noemden. Dit was vóór de explosie van kunstmatige intelligentie”, zegt Brad Smith, president van Microsoft. Bloomberg Groen.