Het voorbereiden van de gegevens van een organisatie op AI opent echter een nieuwe reeks uitdagingen en kansen. Dit onderzoeksrapport van MIT Technology Review Insights onderzoekt of de datafundamenten van bedrijven klaar zijn om de voordelen van generatieve kunstmatige intelligentie te realiseren, evenals de uitdagingen van het bouwen van de noodzakelijke data-infrastructuur voor deze technologie. Het is gebaseerd op inzichten uit een onderzoek onder 300 C-suite executives en senior technologieleiders, evenals op diepte-interviews met vier vooraanstaande experts.
De belangrijkste bevindingen zijn onder meer:
Data-integratie is een leidende prioriteit voor AI-gereedheid. Uit ons onderzoek blijkt dat 82% van de C-suites en andere senior executives het erover eens is dat “het opschalen van AI of generatieve AI-use cases om bedrijfswaarde te creëren een topprioriteit is voor onze organisatie”. De grootste uitdaging bij het bereiken van deze gereedheid voor AI is volgens de respondenten de integratie van data en kanalen (45%). Op de vraag naar uitdagende aspecten van data-integratie noemden de respondenten er vier: het beheren van het datavolume, het verplaatsen van data van on-premises naar de cloud, het mogelijk maken van realtime toegang en het beheren van datawijzigingen.
Leidinggevenden zijn gefocust op uitdagingen op het gebied van databeheer en op duurzame oplossingen. Van de respondenten in de enquête zegt 83% dat hun “organisatie een aantal gegevensbronnen heeft geïdentificeerd die we moeten verzamelen om onze AI-initiatieven mogelijk te maken.” Hoewel data-afhankelijke technologieën de afgelopen decennia de drijvende kracht zijn geweest achter data-integratie- en aggregatieprogramma’s, zijn ze doorgaans toegesneden op specifieke gebruiksscenario’s. Nu zijn bedrijven echter op zoek naar iets dat schaalbaarder en gebruiksvriendelijker is: 82% van de respondenten geeft prioriteit aan oplossingen “die in de toekomst zullen blijven werken, ongeacht andere veranderingen in onze datastrategie en partners.”
Gegevensbeheer en -beveiliging zijn grote zorgen voor gereguleerde sectoren. Zorgen over gegevensbeheer en beveiliging zijn de op één na meest voorkomende uitdagingen op het gebied van gegevensgereedheid (genoemd door 44% van de respondenten). Respondenten uit sterk gereguleerde sectoren noemen databeheer en -beveiliging twee tot drie keer vaker een probleem, en Chief Data Officers (CDO’s) zeggen dat dit een twee keer zo grote uitdaging is als hun tegenhangers op het hoogste niveau. En onze experts zijn het erover eens: gegevensbeheer en -beveiliging moeten vanaf het begin van elke AI-strategie worden aangepakt om ervoor te zorgen dat gegevens op de juiste manier worden gebruikt en toegankelijk zijn.
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de aangepaste inhoudsafdeling van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.
Download het volledige rapport.