Er zijn enorme hoeveelheden energie nodig om de datacenterhersenen van populaire kunstmatige-intelligentiemodellen van stroom te voorzien. Die vraag groeit alleen maar. In 2024 hebben veel van de grootste technologiereuzen van Silicon Valley en een hele reeks nieuwe, goed gefinancierde startups zich (zeer publiekelijk) aangesloten bij klimaatactie – overspoeld met PR over hun duurzaamheidsdoelstellingen, hun koolstofneutrale beloften en beloften om prioriteit te geven aan gerecycleerd materiaal. materialen. . Maar naarmate de energie-intensieve eisen van kunstmatige intelligentie duidelijker worden, lijkt het erop dat veel van die zogenaamde groene prioriteiten in gevaar kunnen komen.
Een voorspelling van het Internationaal Energieagentschap uit maart schatte dat input-hongerige AI-modellen en cryptocurrency-mining er samen voor zouden kunnen zorgen dat datacentra over de hele wereld hun energieverbruik in slechts twee jaar tijd zouden kunnen verdubbelen. Recente rapporten suggereren dat technologieleiders die geïnteresseerd zijn om relevant te blijven in de groeiende AI-race, zouden kunnen overwegen zich te wenden tot ouderwetse, koolstofuitstotende energiebronnen om aan die vraag te helpen voldoen.
AI-modellen hebben meer energie nodig om datacenters van stroom te voorzien
Hoewel de exacte cijfers die het energieverbruik van AI meten nog steeds ter discussie staan, wordt het steeds duidelijker dat de complexe datacenters die nodig zijn om deze systemen te trainen en aan te drijven energie-intensief zijn. Uit een recent gepubliceerde analyse van peer-reviewed data blijkt dat de vraag naar energie van AI-servers in 2027 gelijk zou kunnen zijn aan die van Argentinië, Nederland of Zweden samen. Ook de productie van nieuwe datacenters vertraagt niet. net vorige week De Washington Square Journal meldt: Bill Vass, vice-president engineering van Amazon Web Services, vertelde een publiek op een energie-industrie-evenement in Texas dat hij gelooft dat er elke drie dagen een nieuw datacenter wordt gebouwd. Andere leiders uit de energie-industrie die op het evenement spraken, zoals de voormalige Amerikaanse minister van Energie Ernesto Moniz, voerden aan dat de productie van hernieuwbare energie mogelijk niet voldoet aan wat nodig is om deze verwachte groei van datacenters te stimuleren.
“We gaan niet binnen een paar jaar 100 gigawatt aan nieuwe hernieuwbare energiebronnen bouwen”, zei Moniz. De energiesecretaris uit het Obama-tijdperk zei dat de onvervulde energiebehoeften veroorzaakt door AI, voornamelijk via elektriciteit, het gebruik van meer aardgas- en kolencentrales zullen vereisen. Als het gaat om het voorzien in de energiebehoeften met hernieuwbare energiebronnen, zei hij: “Je zit een beetje vast.”
Anderen, zoals Robert Blue, CEO van Dominion Energy, zeggen dat de toegenomen vraag naar energie hen ertoe heeft aangezet een nieuwe gasgestookte centrale te bouwen, terwijl ze proberen het doel van 2050 te halen. Andere leidinggevenden van aardgasbedrijven praten mee logboekOndertussen beweren ze dat technologiebedrijven die apparaten voor gegevensopslag bouwen interesse hebben getoond in het gebruik van aardgas als energiebron.
Technologiebedrijven hebben al een bewezen staat van dienst op het gebied van duurzaamheidsbeloften
Een plotselinge heropleving van de belangstelling voor niet-hernieuwbare energiebronnen om de hausse op het gebied van kunstmatige intelligentie aan te wakkeren zou in strijd kunnen zijn met de tijdlijnen voor een CO2-neutraliteit en duurzaamheidsbeloften die grote technologiebedrijven de afgelopen jaren hebben gedaan. Microsoft en Google, verwikkeld in een strijd om snel evoluerende generatieve AI-tools zoals ChatGPT en Gemini, hebben allebei plannen geschetst om de komende jaren netto negatieve emissies te realiseren. Apple, dat naar verluidt zijn oude auto-eenheid heeft gesloten om middelen te besteden aan kunstmatige intelligentie, streeft ernaar om tegen 2030 koolstofneutraal te worden in zijn mondiale toeleveringsketens. De regering-Biden heeft ondertussen ambitieus beloofd om tot 2035 een koolstofvrije Amerikaanse elektriciteitssector te hebben.
[ Related: Dozens of companies with ‘net-zero’ goals just got called out for greenwashing ]
Critici beweren dat sommige van deze klimaatbeloften, vooral die welke zijn aangekondigd door grote technologiebedrijven, op papier misschien indrukwekkend lijken, maar op belangrijke gebieden al hebben gefaald. Een aantal onafhankelijke toezichthouders hebben de afgelopen jaren grote technologiebedrijven bekritiseerd omdat ze hun uitstoot van broeikasgassen niet naar behoren openbaar zouden hebben gemaakt. Anderen hebben technologiebedrijven bekritiseerd omdat ze hun duurzaamheidsstrategieën grotendeels baseren op CO2-compensatie, in tegenstelling tot potentieel efficiëntere oplossingen zoals het verminderen van het energieverbruik. De verleidelijke race om AI-dominantie dreigt de reeds gestelde doelen nog verder op te rekken.
De hausse aan kunstmatige intelligentie heeft geleid tot de opkomst van nieuwe datacenters in de VS
De vraag naar elektriciteit groeit in het hele land. In Georgië, volgens recent De Washingtonpost Volgens het rapport is de verwachte energieproductie in het land in de komende tien jaar zeventien keer hoger dan recentelijk. Volgens hetzelfde rapport zou Noord-Virginia het energie-equivalent van verschillende kerncentrales nodig kunnen hebben om te voldoen aan de toegenomen vraag van geplande datacenters die momenteel in aanbouw zijn. In beide landen zijn de afgelopen jaren nieuwe datacenters verschenen. Lobbyisten die traditionele energieleveranciers uit steenkool en gas vertegenwoordigen, Mail claims, terwijl ze overheidsinstanties oproepen om de pensionering van sommige fossiele brandstofcentrales uit te stellen om aan de groeiende energiebehoeften te voldoen. Volgens het IEA waren alleen al Amerikaanse datacenters in 2022 verantwoordelijk voor 4% van het totale energieverbruik in het district. Dat aantal zal alleen maar groeien naarmate er meer op AI gerichte faciliteiten online komen.
Tegelijkertijd beweren enkele van de trouwste voorstanders van de AI-industrie dat dezelfde energie-intensieve modellen van cruciaal belang zouden kunnen zijn bij het helpen opschalen van hernieuwbare energiebronnen en het ontwikkelen van technologieën om de meest destructieve aspecten van de klimaatverandering te bestrijden. Eerdere rapporten beweren dat krachtige AI-modellen de efficiëntie van olie- en gasfaciliteiten zouden kunnen verbeteren door de ondergrondse kartering te verbeteren. Simulatiemethoden voor kunstmatige intelligentie kunnen ingenieurs op vergelijkbare wijze helpen bij het ontwikkelen van optimale ontwerpen voor wind- of zonneparken, waardoor de kosten ervan kunnen worden verlaagd en de wenselijkheid ervan als energiebron kan worden vergroot. Microsoft, dat samenwerkt met OpenAI, maakt naar verluidt al gebruik van generatieve AI-tools om het wettelijke goedkeuringsproces voor kernreactoren te stroomlijnen. Die toekomstige reactoren zouden dan in theorie worden gebruikt om de elektriciteit op te wekken die nodig is om de energiedorst van de AI-modellen te lessen.
Op fossiele brandstoffen gebaseerde AI geeft prioriteit aan optimisme op de lange termijn boven de huidige klimaatrealiteit
Het probleem met deze meer optimistische vooruitzichten is dat ze, althans voorlopig, grotendeels hypothetisch zijn en grotendeels ontbreken aan echte gegevens. AI-modellen Kunnen ze verhogen de efficiëntie en betaalbaarheid van hernieuwbare hulpbronnen op de lange termijn, maar ze riskeren dit te doen door nu op de versneller van niet-hernieuwbare hulpbronnen te drukken. En omdat de vraag naar energie in andere sectoren buiten de technologie tegelijkertijd groeit, zouden deze optimistische langetermijnvooruitzichten kunnen dienen om de aardgasuitgaven en het doel op de korte termijn te rechtvaardigen. Aan de basis van dit alles liggen verslechterende klimaatvooruitzichten waarvan de overgrote meerderheid van klimaatwetenschappers en internationale organisaties het erover eens is dat radicale actie nodig is om de uitstoot zo snel mogelijk terug te dringen. Hernieuwbare energie is in opkomst in de VS, maar technologiebedrijven die op zoek zijn naar gemakkelijker beschikbare elektriciteitsbronnen voor hun volgende kunstmatige-intelligentieprojecten lopen het risico die vooruitgang te vertragen.