—Kevin Frazier is assistent-professor aan de Universiteit van St. Thomas en Senior Research Fellow in het Constitutional Studies Program aan de Universiteit van Texas in Austin.
De afgelopen jaren zijn toezichthouders keer op keer overrompeld terwijl technologiebedrijven zich haasten om steeds geavanceerdere AI-modellen te lanceren. Zoals het er nu uitziet, lijkt er weinig te kunnen worden gedaan om de introductie van een model dat te veel risico’s met zich meebrengt, te vertragen of te voorkomen.
De bestaande maatregelen om de risico’s van kunstmatige intelligentie te beperken zijn niet voldoende om ons te beschermen, dus hebben we nieuwe benaderingen nodig. Je zou een soort AI-hulplijn kunnen zijn met deskundige vrijwilligers. Lees meer over hoe een hotline kan werken.
Afrikaanse boeren gebruiken particuliere satellietgegevens om de gewasopbrengsten te verbeteren
In veel ontwikkelingslanden wordt de landbouw belemmerd door een gebrek aan gegevens. Eeuwenlang hebben boeren vertrouwd op inheemse intelligentie, geworteld in ervaring en hoop.
Nu wenden boeren in Afrika zich tot technologie om cycli van zware oogstverliezen te voorkomen die tot financiële rampen zouden kunnen leiden. Ze werken samen met EOS Data Analytics, een in Californië gevestigde leverancier van satellietbeelden en gegevens voor precisielandbouw, waarmee ze kunnen volgen waar en wanneer bepaalde plekken aandacht nodig hebben op verschillende boerderijen – en zelfs weerswaarschuwingen kunnen voorspellen. Lees het volledige verhaal.
– Orji-zondag
Dit stuk is van laatste persbericht MIT Technology Review, viert 125 jaar bestaan van het tijdschrift! als je dat nog niet hebt gedaan, Schrijf je nu in en ontvang 25% korting toekomstige exemplaren wanneer ze landen.