De datagestuurde AI van Wittaya Aqua helpt viskwekers de aquacultuurproductie te vergroten

Meer dan 3 miljard mensen wereldwijd zijn voor hun eiwitinname afhankelijk van gevangen en gekweekte vis. De mondiale aquacultuurproductie heeft een nieuw record bereikt, waarbij 89 procent van de totale productie van waterdieren wordt gebruikt voor directe menselijke consumptie, volgens een rapport dat vorige week werd vrijgegeven. Dit toont de voortdurende toename van de mondiale consumptie van watervoedsel aan. Dienovereenkomstig gebruiken startups in de aquacultuur AI-technologie om boeren te helpen de productie en duurzaamheid te verbeteren.

Onder hen is een Canadese startup genaamd Wittaya Aqua. Het datagestuurde platform stelt visboeren in staat bestaande gegevens in de hele toeleveringsketen van zeevruchten te consolideren om zo de winstgevendheid, duurzaamheid en efficiëntie te vergroten. De startup heeft in een startronde 2,8 miljoen dollar opgehaald om zijn food-to-farm-platform verder te ontwikkelen en verder uit te breiden naar Azië, de grootste aquacultuurproductieregio, nadat het in 2023 Singapore betrad.

“We zijn eerst in Canada opgericht, maar onze visie is mondiaal en Azië is een belangrijk onderdeel van het geheel. … De [Asia] de regio is een wereldleider op het gebied van de aquacultuurproductie en levert een aanzienlijk deel van de zeevruchten in de wereld”, vertelde Evan Hall, medeoprichter en CEO van Wittaya Aqua, aan TechCrunch. “Hoewel Zuidoost-Azië kan bogen op een hoge productie, is er een enorm potentieel voor verdere groei door middel van datagestuurde praktijken.”

Veel landen maken gebruik van aquacultuur, maar enkele domineren de aquacultuur, waaronder China, Indonesië, Vietnam, Bangladesh en Zuid-Korea, die de top vijf van aquacultuurproducenten vormen.

Het platform van de startup maakt gebruik van AI en machine learning om zijn op wetenschap gebaseerde modellen te verbeteren, de groei van dieren te voorspellen (predictive analytics) en optimale voersoorten en -hoeveelheden aan te bevelen op basis van realtime gegevens en groeiprojecties. Het machine learning-algoritme analyseert historische gegevens en omgevingsfactoren om strategieën voor te stellen om de gewasopbrengsten te maximaliseren.

Hall, een fotograaf voor natuurbehoud, en Dominique Bureau, hoogleraar diervoeding en aquacultuur aan de Universiteit van Guelph, zagen de inefficiëntie en uitdagingen van silo-data in de sector en richtten in 2017 Wittaya Aqua op. Hall zei ook dat hij uit de eerste hand ervaring had met het pijnlijke proces van het kopiëren van veldnotities in Excel voor data-analyse terwijl je als visserijbioloog werkt.

Gegevens over de aquacultuur zijn van oudsher gefragmenteerd en traag, wat het vermogen om goed geïnformeerde beslissingen te nemen belemmert, aldus Hall. Wittaya Aqua wil dit probleem aanpakken door gegevens van verschillende punten in de toeleveringsketen – inclusief boeren, voerfabrieken en ingrediëntenleveranciers – samen te brengen in één gecentraliseerd platform. Transparantie in de hele waardeketen levert gegevens en inzichten op die klanten helpen betere beslissingen te nemen op elk niveau, zegt de CEO van het bedrijf.

“De uniforme visie stelt ons in staat robuuste, op wetenschap gebaseerde modellen te bouwen die belanghebbenden bruikbare inzichten bieden”, aldus Hall. “Een boer kan bijvoorbeeld zien hoe zijn voerkeuze rechtstreeks de groeicijfers beïnvloedt en zijn prestaties vergelijken met benchmarks in de sector. Op dezelfde manier kunnen voerfabrieken de prestaties van hun voer op verschillende boerderijen analyseren, waardoor ze voerstrategieën kunnen afstemmen op specifieke klantbehoeften.”

Tot de klanten behoren leveranciers van ingrediënten, veevoerfabrieken en boeren. De startup zegt dat het zich in de fase van het genereren van inkomsten bevindt en een aantal klanten heeft binnengehaald, waaronder BioMar, De Heus, Uni-President, US Soybean Export Council, Soy Aquaculture Alliance, Temasek Lifesciences Laboratory, AquaChile en anderen.

Volgens een rapport van Precedence Research zal de mondiale aquacultuurmarkt in 2033 naar verwachting een waarde van 355,6 miljard dollar bereiken, vergeleken met 299 miljard dollar in 2023.

Het bedrijf concurreert met aanbieders van bedrijfsbeheeroplossingen zoals Fieldin, Taranis, eFishery, Victory Farms, Atarraya en AquaEasy. Wat Wittaya onderscheidt van zijn collega’s is dat haar platform voedingsinformatie combineert met prestaties op het veld. Dat betekent dat het bedrijf de effecten van verschillende voeringrediënten op de prestaties van dieren kan modelleren, wat uniek is, aldus Hall. Bovendien werkt het met meerdere soorten in meerdere regio’s, van gewone commerciële soorten zoals zalm, garnalen, tilapia en pangasius tot nichesoorten zoals tandbaars en snapper, in tegenstelling tot de meeste bedrijven die zich richten op één soort en één geografie.

Op de lange termijn is Wittaya van plan een tweeledige aanpak te volgen om een ​​nieuw tijdperk van financiële stabiliteit voor boeren in te luiden. In de eerste plaats heeft het tot doel de waargenomen krediet- of acceptatierisico’s in verband met productiesterfte te verminderen door robuuste gegevens en inzichten aan te bieden. Ten tweede wil het zijn gebruikers verbinden met kredietverstrekkers en verzekeraars die op maat gemaakte financiële producten kunnen aanbieden, aldus Hall.

De outfit heeft 16 medewerkers in Canada en Singapore.