Vertrouwelijke computergebruiksscenario’s en voordelen
GPU-versneld vertrouwelijk computergebruik heeft verstrekkende gevolgen voor AI in zakelijke contexten. Het behandelt ook privacykwesties die van toepassing zijn op elke analyse van gevoelige gegevens in de publieke cloud. Dit is met name van belang voor organisaties die inzicht proberen te verkrijgen uit gegevens van meerdere partijen, terwijl maximale privacy behouden blijft.
Een ander belangrijk voordeel van het vertrouwelijke computeraanbod van Microsoft is dat er geen codewijzigingen door gebruikers nodig zijn, waardoor naadloze adoptie eenvoudig wordt. “De vertrouwelijke computeromgeving die we aan het bouwen zijn, vereist niet dat klanten ook maar één regel code hoeven te wijzigen”, merkt Bhatia op. “Ik kan overstappen van een niet-vertrouwde omgeving naar een vertrouwde omgeving. Het is net zo eenvoudig als het kiezen van een specifieke VM-grootte die vertrouwelijke rekenmogelijkheden ondersteunt.”
Sommige industrieën en gebruiksscenario’s die kunnen profiteren van de vooruitgang op het gebied van vertrouwelijke computers zijn onder meer:
- Overheden en soevereine entiteiten die zich bezighouden met gevoelige gegevens en intellectueel eigendom.
- Zorgorganisaties die AI gebruiken voor het ontdekken van geneesmiddelen en de vertrouwelijkheid van artsen en patiënten.
- Banken en financiële bedrijven gebruiken AI om fraude en het witwassen van geld op te sporen door middel van gezamenlijke analyses zonder gevoelige klantinformatie vrij te geven.
- Fabrikanten optimaliseren toeleveringsketens door gegevens veilig te delen met partners.
Bovendien zegt Bhatia dat vertrouwelijk computergebruik ‘clean rooms’ van gegevens helpt faciliteren voor veilige analyse in contexten zoals reclame. “We zien veel gevoeligheid rond gebruiksscenario’s zoals adverteren en hoe klantgegevens worden verwerkt en gedeeld met derden”, zegt hij. “Dus in deze multi-party computing-scenario’s, of ‘schone datarooms’, kunnen meerdere partijen hun datasets samenvoegen, en heeft geen enkele partij toegang tot de gecombineerde dataset. Alleen de geautoriseerde code krijgt toegang.”
De huidige staat – en verwachte toekomst – van vertrouwelijk computergebruik
Hoewel grote taalmodellen (LLM’s) de afgelopen maanden de aandacht hebben getrokken, hebben bedrijven al vroeg succes geboekt met een kleinschaligere aanpak: kleine taalmodellen (SLM’s), die voor veel gebruiksscenario’s efficiënter en minder intensief zijn. “We kunnen enkele gerichte SLM-modellen zien die kunnen draaien in vroege vertrouwelijke GPU’s”, merkt Bhatia op.
Dit is nog maar het begin. Microsoft ziet een toekomst voor zich die grotere modellen en uitgebreide AI-scenario’s zal ondersteunen – ontwikkelingen die ervoor kunnen zorgen dat AI in de onderneming minder een modewoord in de bestuurskamer wordt, maar meer een alledaagse realiteit die de bedrijfsresultaten stimuleert. “We beginnen met SLM’s en voegen mogelijkheden toe waarmee grotere modellen kunnen worden uitgevoerd met behulp van meerdere GPU’s en communicatie met meerdere knooppunten. na een tijdje, [the goal is eventually] omdat de grootste modellen die de wereld zou kunnen bedenken, zouden kunnen werken in een geheime omgeving”, zegt Bhatia.
Om dit te bereiken zal een gezamenlijke inspanning zijn. Partnerschappen tussen grote spelers als Microsoft en NVIDIA hebben al tot aanzienlijke vooruitgang geleid, en er staan er nog meer in het verschiet. Organisaties zoals het Confidential Computing Consortium zullen ook een belangrijke rol spelen bij het bevorderen van de fundamentele technologieën die nodig zijn om het wijdverbreide en veilige gebruik van kunstmatige intelligentie van bedrijven werkelijkheid te maken.
“We zien dat veel cruciale stukjes nu op hun plaats vallen”, zegt Bhatia. “Vandaag vragen we niet waarom iets HTTPS is. Dat is de wereld waar we naartoe gaan [with confidential computing], maar dat zal niet van de ene op de andere dag gebeuren. Het is zeker een reis waar NVIDIA en Microsoft zich voor inzetten.”
Klanten van Microsoft Azure kunnen vandaag nog aan deze reis beginnen met Azure Trusted VM’s met NVIDIA H100 GPU’s. Lees hier meer.
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de aangepaste inhoudsafdeling van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.