Nadat hij vorig jaar maar liefst 20 miljoen dollar had aangekondigd, heeft AI-oprichter William Tunstall-Pedoe de aanpak van de opkomende Britse stichting geheim gehouden. Tot nu toe kan TechCrunch exclusief onthullen dat het een “neuro-symbolische” benadering van zijn AI gebruikt. Als extra ontwikkeling kondigt het twee senior medewerkers aan, waaronder voormalig Stability AI CTO Tom Mason.
Neuro-symbolische AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die, zoals de naam al doet vermoeden, zowel moderne neurale netwerk-AI-benaderingen – zoals gebruikt door grootschalige taalmodellen (LLM’s), zoals OpenAI’s GPT – en eerdere symbolische AI-architecturen integreert om de problemen aan te pakken. zwakke punten van elk.
Tunstall-Pedoe kreeg voor het eerst een publiek profiel in de Britse tech-scene in 2012 toen Amazon zijn stemassistent-startup Evi kocht. Twee jaar later lanceerde Amazon Echo en Alexa, waarin een groot deel van Evi’s technologie was verwerkt. Met Liken AI wil Tunstall-Pedoe weer in de schijnwerpers staan terwijl hij de technologie waar hij en zijn team aan werken sinds 2019, toen de startup werd opgericht, achter zich laat.
Ondertussen leidde Mason bij Stability AI de ontwikkeling van belangrijke fundamentele modellen op verschillende gebieden en hielp hij het AI-bedrijf meer dan $ 170 miljoen op te halen. Hij is nu CTO bij Likely AI, waar hij toezicht zal houden op de ‘symbolische/algoritmische’ aanpak ervan.
Daarnaast treedt ook Fred Becker toe als Chief Administrative Officer. Hij bekleedde eerder senior posities bij bedrijven als Skype en Symphony. Bij Likely zal het zijn rol zijn om voor de huidige 60 fulltime medewerkers te zorgen, die voornamelijk tussen Cambridge (VK) en Londen gevestigd zijn.
De AI-startup beweert dat haar benadering van basis-AI-modellen zal proberen risico’s te vermijden waar we al snel maar al te vertrouwd mee zijn geraakt – namelijk vooringenomenheid, ‘hallucinaties’ (ook wel fabricage genoemd), nauwkeurigheid en vertrouwen. Hij beweert ook dat zijn aanpak minder energie zal verbruiken in een poging de milieu-impact van Big AI te verminderen.
“We werken al een aantal jaren privé en zijn erg enthousiast over onze twee nieuwe senior medewerkers”, vertelde Tunstall-Pedoe tijdens het telefoongesprek aan TechCrunch.
Hij vervolgde de aanpak van het team en vervolgde: “We bouwen een ‘betrouwbaar’ AI-platform dat is ontworpen om bijna alle belangrijke problemen met AI op dit moment aan te pakken, voor zover het… hallucinaties en precisie betreft. We combineren de mogelijkheden van generatieve AI, statistische AI, met symbolische algoritmische methoden, [and] conventionele softwaremethoden om uitbreidbaarheid en betrouwbaarheid te bereiken.”
Hij omschreef het platform als ‘horizontaal’ in de zin dat het ‘veel verschillende soorten applicaties zou samenbrengen’.
Wat betreft de exacte toepassingen was hij terughoudend, maar hij bleef de uitdrukking ‘vertrouwde AI’ benadrukken.
Mason van zijn kant zei dat het bedrijf tijdens zijn tijd bij Stability AI “een aantal fantastische modellen” en “een geweldig ecosysteem rond modellen en technologie” heeft gebouwd, zoals hij het uitdrukte. Het omvatte ook het abrupte vertrek van oprichter Emad Mostaque, gevolgd door een reeks andere spraakmakende vertrekken. Hoewel Mason zijn voormalige collega’s “het allerbeste” wenst, zei hij dat hij “super enthousiast” is om zich bij Likely AI aan te sluiten.
Tunstall-Pedoe verdiepte zich in de technologie van de startup en zei dat het platform uit twee dingen bestaat: “het woord neuro en het woord symbolisch. Neuro verwijst naar deep learning, dat wil zeggen het oplossen van problemen die machines al tientallen jaren niet meer kunnen oplossen. Het verwijst symbolisch naar het type software waarop uw spreadsheets of andere applicaties draaien.
“Een van de zwakke punten van ‘neuro’ is dat het soms verkeerd is. Wanneer je een model traint en er gegevens aan toevoegt, wordt het steeds beter. Maar het bereikt nooit 100%. Het klopt bijvoorbeeld 80% van de tijd, wat betekent dat het 20% van de tijd fout is.”
Hij zei dat dit “ongelooflijk schadelijk is voor het vertrouwen” omdat “neurocalculatie ondoorzichtig is”. Er bestaat inderdaad een heel onderzoeksveld dat probeert te begrijpen wat er binnen deze enorme LLM’s gebeurt.
In plaats daarvan zei hij dat Malo waarschijnlijk van plan is om de beveiliging van traditionele software, zoals spreadsheets, waar berekeningen 100% nauwkeurig zijn, te combineren met een ‘neuro’-benadering in generatieve AI.
“Wat we doen is het beste van twee werelden combineren”, opperde Tunstall-Pedoe. “We nemen de mogelijkheden van LLM, alle vooruitgang op het gebied van deep learning, en combineren deze met de betrouwbaarheid en schaalbaarheid en andere voordelen – inclusief zaken als kosten en impact op het milieu – van niet-statistische machine learning… De visie die we hebben op AI is al deze mogelijkheden, maar op een manier die volledig betrouwbaar is.”
Hij stelt dat de gecombineerde aanpak zowel milieukosten als voordelen met zich mee zal brengen in vergelijking met de huidige LLM’s: “Deze modellen zijn ongelooflijk duur [to run] en het milieu, maar ze kosten ook veel vertrouwen omdat ze verkeerde antwoorden geven.”
Waarom hebben andere fundamentele modellen niet een soortgelijk pad gevolgd?
‘Ik denk dat het gebeurt,’ antwoordde Mason. “Soms spreken we erover als ‘complexe architectuur’. We hebben de opkomst gezien van zaken als RAG. Het is een soort complexe architectuur. Dit ligt grotendeels in dezelfde lijn, maar bouwt daarop voort met de voordelen van symbolisch redeneren, waardoor volledig accuraat redeneren mogelijk is.”
In dat opzicht zei hij dat Mason gelooft dat AI met een lage waarschijnlijkheid “voorloopt op de golf”.
Een andere vraag is of Likely AI een completer fundamenteel model zal produceren, zoals OpenAI – of zal het een gemengde aanpak hanteren, vergelijkbaar met die van Mistral, waarbij zowel fundamentele als open source-modellen worden aangeboden?
Tunstall-Pedoe zei dat het bedrijf nog geen beslissing heeft genomen over de reisrichting: “Die beslissing hebben we nog niet genomen.” Het maakt deel uit van interne discussies. Maar we bouwen het platform en de rest volgt nog… Dat is een beslissing die we in de nabije toekomst zullen nemen.”
Eén ding staat echter vast: het zal worden gebouwd vanuit Londen en Cambridge: “Het is duidelijk dat we een veel kleinere bevolking hebben dan de VS en China. Maar Londen is een fantastische plek om een innovatieve AI-startup op te bouwen. Er is hier veel talent. Veel innovatie.”
Hoewel het tijdsbestek voor de release van het model onduidelijk is, heeft Liken AI vertrouwen in de kracht van zijn ambitie. Omdat AI de belangrijkste strategische prioriteit is van elk miljardenbedrijf, zei Tunstall-Pedoe dat hij het wil adopteren. ‘We willen enorm succesvol zijn, we willen een enorme impact hebben. We staan zeker open voor verschillende manieren om dit te bereiken”, voegde hij eraan toe.