Dataprofessionals behoren tot degenen wier rollen de grootste verandering ondergaan naarmate organisaties hun verantwoordelijkheden uitbreiden. In plaats van in een geïsoleerd datateam te werken, ontwikkelen data-ingenieurs nu platforms en tools die zijn ontworpen om de zichtbaarheid en transparantie van gegevens te verbeteren voor werknemers in de hele organisatie, waaronder analyse-ingenieurs, datawetenschappers, data-analisten, machine learning-ingenieurs en zakelijke belanghebbenden.
Dit rapport onderzoekt, door middel van een reeks interviews met dataprofessionals, de belangrijkste veranderingen in data-engineering, de evoluerende vaardigheden die vereist zijn van databeoefenaars, opties voor data-infrastructuur en tools om AI te ondersteunen, en de data-uitdagingen en -kansen die parallel aan generatieve kunstmatige intelligentie ontstaan. intelligentie. . De belangrijkste bevindingen van het rapport zijn onder meer:
- Het fundamentele belang van data is het creëren van nieuwe eisen voor databeoefenaars. Nu de opkomst van AI het zakelijke belang van data duidelijker dan ooit maakt, worden dataprofessionals geconfronteerd met nieuwe data-uitdagingen, toenemende datacomplexiteit, het ontwikkelen van teamstructuren en nieuwe tools en technologieën – en het vestigen van een hernieuwde organisatorische relevantie.
- Dataprofessionals komen steeds dichter bij het werk, en het bedrijfsleven bij data. De druk om waarde te creëren uit data heeft ertoe geleid dat leidinggevenden meer zijn gaan investeren in datagerelateerde functies. Dataprofessionals worden gevraagd om hun kennis van de business uit te breiden, dieper in te gaan op business units en het gebruik van data in de hele organisatie te ondersteunen, terwijl functionele teams ontdekken dat ze hun eigen interne data-expertise nodig hebben om hun data te benutten.
- Data- en AI-strategie zijn een belangrijk onderdeel van de bedrijfsstrategie geworden. Bedrijfsleiders moeten investeren in hun data- en AI-strategie – inclusief het nemen van belangrijke beslissingen over de organisatiestructuur van het datateam, het dataplatform en de architectuur, en data governance – omdat de belangrijkste onderscheidende factor van elk bedrijf steeds meer de data zal zijn.
- Dataprofessionals zullen bepalen hoe generatieve AI in de onderneming wordt ingezet. Belangrijke overwegingen voor de generatieve toepassing van AI – het produceren van resultaten van hoge kwaliteit, het voorkomen van vooroordelen en hallucinaties, het opzetten van governance, het ontwerpen van dataworkflows, het garanderen van naleving van de regelgeving – zijn het domein van databeoefenaars, waardoor ze enorme invloed krijgen op de manier waarop deze krachtige technologie zal worden toegepast. werken.
Download het volledige rapport.
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de aangepaste inhoudsafdeling van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.